我是windows下安装的Anaconda2，对应的python版本是python2.7。为了方便，又借助conda安装了python3.6的虚拟环境。 首先，查看在cmd下查看python内核版本： import sys sys.executable 输出格式为： activate env36 # 进入虚拟环境，查看内核版本位置 import sys sys.executable 输出格式为： 现在用Jupyter Notebook打开代码时，默认是python2.7的kernel，如果想要在Jupyter中选择python27还是python36，可以采用如下步骤： 在python3.6的虚拟环境中安装ipykernel这个包。通过cmd打开，在windows的命令行中输入： ``` C:\Users\kerrewy\Anaconda2\envs\env36\python -m ipykernel install --name env36 ``` 最后，重启jupyter，可以看到选择kernel的菜单项。 附注： 如果想要查看Jupyter Notebook内核指定的Python环境位置，可在cmd中输入： ipython kernelspec list 得到的结果为Jupyetr中的内核版本： 其中，C:\ProgramData\jupyter\kernels\env36\kernel.json文件中Python解释器的位置为： 如果是上图这样的，则说明kernel已经添加正确，如果这里的argv路径不正确，建议手动改之。改的结果就是sys.executable的输出路径。 补充知识：Jupyter notebook 添加或删除内核 1、切换到要添加的虚拟环境，确认是否安装 ipykernel python -m ipykernel --version 如果没有安装，则安装： python -m pip install ipykernel 2、为 Jupyter notebook 添加内核 python -m ipykernel install --user --name=kernelname  --display-name 'py37' 3、查看 Jupyter notebook kernel jupyter kernelspec list 4、删除  jupyter 内核 jupyter kernelspec remove kernelname 以上这篇jupyter notebook 增加kernel教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。